HistorianGPT: AI Multi-Agen untuk Belajar Sejarah

Tantangan

Chatbot dengan satu prompt cenderung memberi jawaban yang dangkal atau keliru untuk topik sejarah, dan itu berisiko di konteks pendidikan. HistorianGPT dirancang untuk memberi siswa penjelasan sejarah yang andal dan terstruktur, bukan sekadar teks hasil generate sekali jalan.

Solusi

Sistem ini memakai arsitektur multi-agen yang diorkestrasi dengan CrewAI, di mana agen-agen khusus membagi tugas: satu meriset topik, satu menyusun jawaban, dan satu lagi memvalidasi hasilnya. Pengguna menentukan pertanyaan, konteks geografis, dan bahasa output, lalu para agen menghasilkan ringkasan terstruktur lengkap dengan peristiwa kunci dan linimasa. Tahap validasi human-in-the-loop memeriksa setiap pertanyaan sebelum riset dimulai, agar sistem tetap fokus dan sesuai untuk pembelajaran.

Sorotan

• Pipeline multi-agen (peneliti, penulis, validator) dengan CrewAI
• Validasi pertanyaan human-in-the-loop sebelum riset dijalankan
• Jawaban yang memperhatikan lokasi untuk konteks sejarah regional
• Output multibahasa, termasuk Vietnam, Indonesia, dan Inggris